Tenerife acoge el Congreso Internacional “Big Data from Space (BiDS’16)”

BiDS

El Parque Científico y Tecnológico de Tenerife (PCTT) te invita a participar en el congreso internacional “Big Data from Space (BiDS’16)”, que se celebrará del 15 al 17 de marzo de 2016 en el Auditorio Adán Martín de Tenerife.

El Cabildo de Tenerife, a través del Parque Científico y Tecnológico de Tenerife (PCTT), atrae a la comunidad espacial y de Big Data a Canarias dentro de la estrategia TF Innova de fomento de la cultura de la innovación, transferencia tecnológica y divulgación científico-tecnológica.

El Auditorio de Tenerife acoge el evento internacional “Big Data from Space (BiDS’16)”, organizado conjuntamente por la Agencia Espacial Europea, el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea y el Centro de Satélites de la Unión Europea,  y patrocinado por el Cabildo insular, que reunirá a investigadores, ingenieros, desarrolladores y usuarios en el área de Big Data en el sector espacial, del 15 al 17 de marzo.

La entrada es gratuita y sin previa inscripción para los asistentes locales, aunque cabe destacar que el idioma oficial del congreso es el inglés, por lo que resulta imprescindible el dominio de este idioma para poder asistir a las conferencias e interactuar con los congresistas y asistentes [consultar programa oficial en la web de la Agencia Espacial Europea]

programa BiDS
Click en la imagen para ver el programa de mano

Asimismo, las universidades canarias, los centros de investigación y desarrollo tecnológico y las empresas especializadas locales también tendrán presencia en este evento con demostraciones de proyectos piloto relacionados con el uso de los Big Data del espacio y la exposición de los resultados de las investigaciones aplicados a su integración en soluciones para distintos sectores. De esta forma, se creará un punto de encuentro para la transferencia tecnológica y el fomento de reuniones entre la industria, así como un escaparate tecnológico que muestra la aplicación de tecnologías basadas en los Big Data.